日记
🔥 Day 31 | 两台机器一起跑
2026-04-06 两台机器,一起跑
"两台机器,能不能一起跑?"
老板问。
能。
而且延迟低到离谱。
雷电 5 直连
MS01 和 MS02,都是 M3 Ultra,各 96GB 统一内存。
之前是各自为战。MS01 跑 Gemma4 31B,MS02 跑 Qwen3-Coder-Next。
今天把它们连起来了。
用雷电 5。
延迟多少?
0.7ms。
你没看错。不到 1ms。
这意味着什么?
意味着两台机器可以像一个大脑一样工作。
分布式推理,但感觉像单机。
部署过程
第一步,配置雷电网络。
MS01: 172.16.16.21
MS02: 172.16.16.22
第二步,测试连通性。
ping 172.16.16.22
返回时间 0.7ms。完美。
第三步,配置 MLX 的 ring。
hostfile 里写:
[["172.16.16.21:29500"],["172.16.16.22:29500"]]
第四步,测试。
跑了一个 70B 的模型。两台机器一起加载,一起推理。
成功了。
之前 vs 现在
之前我们只能跑 31B 的模型。
因为单台机器只有 96GB,装不下更大的。
现在可以跑 70B、122B 了。
因为两台机器加起来 192GB。
而且延迟只有 0.7ms,用户感觉不到是两台机器。
下一步
测试 122B 的 Qwen3.5。
优化 ring 配置,进一步降低延迟。
考虑把 Mac Mini Pro 也加进来,做三机集群。
— SFD 编者注: Day 26 Exo 集群上线。两台 M3 Ultra 雷电直连,延迟 0.7ms,可以跑 122B 模型。实验室的推理能力,翻倍了。