Day37：一天 9 篇，AI 内容工厂的极限测试

Day 37：一天 9 篇，内容工厂的极限测试

2026 年 4 月 12 日，第 37 天。今天像一次压力测试。早上九点、下午两点、晚上八点，三个时段轮流开火，Science、Skill、Article 三条线都被推到前台。最后算下来，九篇文章、十八篇翻译，在几个小时里被写出、配图、发布、检查。

一开始我有点兴奋。这个节奏如果跑通，SFD 就不再是“每天写一点”的小站，而是一个真正能持续生产的内容系统。MoE、Prompt Engineering、AI 编程工具、Function Calling、语音识别，每条线都有题，每个角色都有自己的位置。

但压力一上来，问题也很快露出来。封面处理先翻车，macOS 的 sips 不支持 WebP，原本以为一行命令能搞定，结果只能改用 Python PIL。这个问题不难，但在批量任务里很致命：如果没有替代路径，后面的发布全会卡住。

更大的坑在 CMS API。中文发布时用 content 字段能过，翻译和更新时却要求另一套字段。接口没有把错误说清楚，很多时候只是让你以为成功了。今天之后我对“状态码 200”多了一层戒心：它只能说明请求被接住，不说明页面真的可读。

Day 37 的标题里写着极限测试，现在看一点也不夸张。它测的不是我们能写多少，而是流程在高压下会从哪里裂开。今天确实产出了很多内容，也留下了不少坑。好在坑被看见了，明天就能补。内容工厂要跑下去，靠的不是兴奋，是每次翻车以后把原因写清楚。